Штаб-квартира UA в Торревьехе организует новый курс по искусственному интеллекту применительно к музыке.

Штаб-квартира Университета Аликанте в Торревьехе и Муниципальный институт культуры «Хоакин Чапаприета» организуют курс «Музыкальная информатика», новый курс обучения, целью которого является предложить новый аспект труда, будь то исследовательский или промышленный. Курс состоит из 15 часов, разделенных на пять занятий, которые проводятся в Культурном центре Вирхен-дель-Кармен 15, 22 и 29 ноября, 13 и 20 декабря с 17:00 до 20:00. Регистрация по адресу: https://web.ua.es/es/seus/torrevieja/

Организаторы утверждают, что сегодня музыка играет очень важную роль в обществе, будь то потребитель музыки на потоковых платформах, любитель или профессионал на инструменте. В настоящее время мы находим большое количество технологических разработок, которые работают с музыкальными данными, с целью улучшения взаимодействия с конечным пользователем. Таким образом, курс будет посвящен концептуальным и техническим аспектам и задачам, таким как классификация музыки, музыкальная транскрипция с помощью компьютера или автоматическая композиция, естественным образом объединяя используемые инструменты, искусственный интеллект и обработку сигналов.

Факультет

Хорхе Кальво Сарагоса: компьютерный инженер и доктор из Университета Аликанте. Постдокторант Университета Макгилла (Монреаль, Канада) и Политехнического университета Валенсии. С 2022 года он является профессором Университета Аликанте. Его направление исследований состоит из разработки методов искусственного интеллекта, особенно ориентированных на музыкальную сферу. По этой теме он опубликовал более 60 статей в авторитетных журналах и на престижных международных конференциях. Участвовал в качестве исследователя в 8 национальных проектах и 2 проектах европейского уровня. В настоящее время он является главным исследователем проекта «MultiScore: мультимодальная транскрипция музыкальных партитур». За свою исследовательскую карьеру в 2018 году он получил национальную премию «Молодые исследователи в области компьютерных наук», присуждаемую Обществом компьютерных наук Испании и Фондом BBVA. В настоящее время он руководит 5 докторскими диссертациями, все из которых связаны с музыкальной информатикой.

Хосе Хавьер Валеро Мас: инженер по телекоммуникациям Университета Мигеля Эрнандеса в Эльче (2012 г.) и доктор компьютерных наук Университета Аликанте (2017 г.), он также имеет степень магистра звуковых и музыкальных технологий Университета Помпеу Фабра в Барселоне ( 2013). Постдокторант Университета Аликанте и Университета Помпеу Фабра. Его интересы и направления исследований сосредоточены на обработке сигналов, машинном обучении и их применении к задачам извлечения и поиска музыкальной информации. Что касается преподавания, его опыт в основном сосредоточен на предметах, связанных с цифровым синтезом звука и машинным обучением. Он был членом некоторых из ведущих мировых центров в области музыкальной информатики: Исследовательской группы цифрового звука Дублинского технологического института (Дублин, Ирландия); Группа музыкальных технологий Университета Помпеу Фабра (Барселона) и Центр цифровой музыки Лондонского университета королевы Марии (Лондон, Великобритания). Он также принимал активное участие в научных конференциях в этой области (Международное общество поиска информации о музыке, конференция Sound and Music Computing, Международный семинар по музыке и машинному обучению и др.).

Хосе Мануэль Иньеста Кереда: выпускник и доктор физических наук Университета Валенсии. Он работал в частной компании, разрабатывающей компьютерные приложения для медицины и психологии. Он поступил в Университет Жауме I в Кастельоне в качестве профессора в 1991 году, а затем в Аликанте (с 1998 года по настоящее время), где он является университетским профессором кафедры компьютерных языков и систем. Он является автором или редактором 12 книг, около 50 статей в национальных и международных журналах, около 50 глав в книгах и более 100 докладов, представленных на научных конференциях. Он участвовал в разработке или руководстве около 30 национальных и международных исследовательских проектов в различных областях, таких как компьютерные приложения в медицине и психологии, анализ медицинских изображений, использование методов распознавания образов и машинного обучения в музыке, медицине, робототехнике. или цифровые библиотеки, среди других направлений работы. В настоящее время он является координатором исследовательской группы по распознаванию образов и искусственному интеллекту в Университете Аликанте. Его основные текущие направления исследований — классификация и алгоритмы машинного обучения, применяемые к сигналам в целом и к музыке в частности, а также все области, связанные со звуковым дизайном и компьютерной музыкой.